Data-Lake – base pour
les analyses et les innovations

Mission transparence dans la production : Pour obtenir une image numérique d’une machine ou d’une commande, deux conditions doivent être remplies. Premièrement, la connectivité globale de toutes les machines, deuxièmement, l’enregistrement de tous les signaux et données.

Le Data Lake de la solution de connectivité FORCAM FORCE EDGE permet de stocker facilement toutes les données générées dans la production – au niveau du signal, de l’interprétation, des événements, des opérations d’écriture, des modifications de configuration ainsi que des fichiers CN transmis. Depuis le Data Lake, les données peuvent être mises à disposition d’autres applications grâce à l’interface EDGE API – algorithmes d’intelligence artificielle les plus récents, outils de visualisation ou exigences d’audit.

Un Data Lake constitue ainsi la base du succès d’une production pilotée par les données (Data-Driven-Manufacturing).

Les avantages en un coup d’œil

  • Stockage de données structurées et non structurées

  • Analyses actuelles et historiques des Big Data

  • Puissance de calcul rapide

  • Disponibilité illimitée des données

Obtenir des connaissances à partir de données historiques

Grâce à un Data Lake, il est possible d’analyser des données historiques. Les événements de la production peuvent être reconstruits numériquement afin d’obtenir de nouvelles connaissances sur les processus du passé. Cela permet de répondre aux questions les plus diverses, par exemple comment les variables environnementales telles que la température ou l’humidité de l’air influencent le résultat de la production. Ces connaissances permettent d’optimiser considérablement le résultat de la production.

Comparer les chiffres clés sur plusieurs mois et années

Les données enregistrées dans le Data Lake permettent par exemple de représenter l’évolution des données énergétiques au fil du temps. Enrichies d’informations supplémentaires telles que l’état des machines, elles permettent d’identifier des informations précieuses sur les potentiels d’économie d’énergie. Il est par exemple possible de savoir si les machines consomment de l’énergie malgré leur arrêt.

 

Base de données pour l’apprentissage automatique

Le Data Lake de la solution FORCAM FORCE EDGE crée les conditions d’une production pilotée par les données réussie. Les données sont mises à disposition des’ applications d’analyse innovantes souhaitées et permettent l’optimisation continue de la production.

Exemple de Machine Learning pour la maintenance : Traditionnellement, la maintenance n’était effectuée qu’après une erreur, donc de manière réactive. Une interruption de la production ne pouvait donc pas être évitée. Il n’était pas non plus possible de s’assurer assez rapidement que la pièce de rechange nécessaire était également en stock.

Aujourd’hui, les problèmes d’une machine peuvent être diagnostiqués à temps grâce à la maintenance prédictive. Les données sont fournies par le Data Lake. La planification de la maintenance s’en trouve grandement améliorée. Les entretiens peuvent être planifiés en dehors d’une équipe et les pièces de rechange peuvent être commandées à temps. Cela réduit de manière significative le risque d’interruption de la production, les temps d’attente et d’arrêt.

Pour prédire des valeurs et calculer des probabilités, les modèles d’apprentissage automatique ont besoin de données d’entraînement. Celles-ci sont disponibles dans le Data Lake et constituent ainsi la base du Machine Learning dans la production.

 

 

Votre interlocuteur

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Oliver Hoffmann

Co-CEO FORCAM GmbH

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